專題副刊

谷歌列3方法 助用戶辨別AI照片

文\蔡宗桓

為了協助用戶通過網絡尋得高品質資訊,並釐清內容的來源與真實性,Google將推出3種新方法,讓用戶尋獲內容的更多背景資訊,以及協助用戶辨別所尋獲的照片是否通過AI創建或曾遭竄改。

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Google搜尋引擎加入生成式AI技術後,現已能進一步針對“圖片”的來源提供相關資訊,藉此讓用戶釐清有關照片的真偽,以及查知有關照片是否通過AI創建,或是被竄改的歷史照片,讓用戶因此得以避免被來源不明或造假的照片所矇騙,以致誤墜詐騙陷阱。

Google近日通過官方部落格發文指出,通過AI生成式技術尋獲的圖片,其右上角將顯示“…”的新按鈕功能,用戶點選後即可進一步查看“關於此圖片(About this image)”的相關資訊,藉此讓用戶瞭解照片的來源與相關訊息。

這項新功能將從即日起率先在英語地區推出,不過,Google並未說明何時在其他地區推出這項功能。

生成式AI衝擊藝術家生計

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教授研發毒素反擊

生成式AI普及將有助提升企業效率和降低成本,但或會衝擊藝術家的生計。為了反擊,有研究開發出污染訓練數據的工具,並讓藝術家作品加入這些“毒素”對抗。

名為“Nightshade”的工具是由美國芝加哥大學電腦科學教授Ben Zhao領導開發,可讓藝術家的數位作品檔案加入特別設定的畫素,肉眼難以發現,但若用來訓練AI,就會污染數據,讓AI無法有效辨識該內容,如一張龍圖加入特別畫素後,AI會以為那是石頭。

Nightshade數據污染技術難防禦之處,在於AI模型開發人員需找出並剔除任何包含特殊畫素的圖片,因肉眼辨識不易,用戶想要預防可說是極為困難。

研究員承認,結果可能被用於惡意目的,但他們希望能幫助藝術家從AI公司手中奪回創作權,並通過強大威懾力對抗不尊重藝術家版權和智慧財產權的AI公司。

在作品加入這些“毒素”後,若用來訓練AI就會污染數據,讓AI無法有效辨識內容。

Leica發佈新機型M11-P

助攝影師打擊AI生成圖

近日,Leica發佈M系旁軸相機最新機型Leica M11-P,而M11-P內置內容認證(Content Credentials)將有助攝影師打擊AI生成圖問題。

近年來,人工智能圖像生成技術突飛猛進,並開始出現幾可亂真的假照片,此外,人工智能圖像生成技術亦衍生出人工智能如何獲取訓練數據、原創者作品被用於人工智能創作時應如何獲得補償,以及如何從根本上防止作品進入人工智能數據庫等問題,且引起激烈爭議。

Leica M11-P率先使用符合《內容真實性倡議》(CAI)開源標準的加密元數據,該功能為圖像設計和修改提供了額外底層資訊,以及安全添加名稱、日期、變更和工具等資訊,讓人們得以瞭解檔案來源。

通過“Leica內容憑證”功能,所拍下的每張照片均會帶有符合CAI規格的數碼簽名。

若使用免費開源CAI工具或進入網站https://contentcredentials.org/verify,便可隨時查驗照片的真實性,並可查知有關照片是否曾被改動。

CAI技術是通過相機中的特殊硬體技術來保證圖像的真實性,硬體內含有一個特殊晶片組,被用於存儲德國聯邦印刷公司的數碼證書,藉此保證圖片來源完全可得到驗證。

CAI是一個由2000多間公司組成的聯盟,其中包括Adobe、X(前稱Twitter)、Getty Images、BBC等公司。CAI希望能通過開放系統,為圖像創作者資訊編碼,並把作者、創作日期、有否經過後期修改等關鍵訊息嵌入照片,防止有關照片被篡改或盜用。

Leica M11-P是Leica M11旁軸相機的低調版本,原意是為新聞攝影改裝,而其規格基本上與Leica M11一樣,同樣採用6000萬像素BSI CMOS ,可拍攝6000萬、3000萬及1800萬像素的照片,像素越低,照片的動態範圍就越高。

Leica M11-P的熒幕是使用藍寶石水晶玻璃,具有防反光塗層,以確保用戶在任何光線下都可以看見熒幕。

LP Leica M11-P拍下的照片均會帶有符合CAI規格的數碼簽名,讓用戶可隨時查驗照片真 偽,並得知照片是否曾被改動。

谷歌另增2方法

可獲更多照片背景

AI版Google搜尋圖片將於該張照片的右上角顯示“”的新功能按鈕,點選“…”即可進一步查看“關於該照片”的相關資訊。

除了“關於此圖片”功能,Google也提供另兩種方法,讓用戶可獲得所搜尋的照片的更多背景資訊。

1. Fact Check Explorer(事實查核瀏覽器)

Fact Check Explorer檢查瀏覽器為媒體和事實檢查人員後,便提供用戶以一種更深入的方式來了解圖像或主題。

用戶可把任何圖像的URL上傳或複製到此瀏覽器中,查看它是否已出現在現有事實檢查中的任何位置,藉此幫助用戶,減少他們對於圖像的調查時間,也幫助他們更快進行線上圖像事實檢查。

2.搜尋生成體驗

在網絡上針對某商品進行資訊搜尋時,偶爾可能因為是小眾、新興品牌而難以了解更多與之相關的有用資訊,所以Google為搜尋引擎導入生成式人工智慧,便可讓用戶搜尋出更多以往難以挖掘到的相關資訊,包括某些非來自維基百科或Google知識圖譜的資訊概述來源,生成式人工智慧將會把搜尋到的來源描述顯示於此頁面。

Fact Check Explorer是專門協助用戶搜尋事實查核報告的搜尋器,只要用戶搜尋某個關鍵字或圖片,搜尋結果便會顯示相應的事實供查核。

上傳照片 輸入所要風格

RoomGPT助設計空間

AI可說是無所不能的現代工具,一名用戶日前通過網絡分享她指示AI應用程式RoomGPT(https://www.roomgpt.io/)協助裝飾露台的過程,就在不到幾秒鐘的時間內,她便能從手機看見其露台變身為現代風格的樣貌。

“DIY居家改造將變得更容易。”

RoomGPT非常容易上手,用戶只需拍攝並上傳自己想要改造的空間照,並選擇所想要的風格,就能獲得AI打造的設計提案。目前,RoomGPT有9種風格供選擇,包括現代、極簡、專業、熱帶、復古、工業、海濱、部落和新古典。

《Insider》記者實際測試時,便指示RoomGPT重新設計一間公寓的客廳,並試用各個內建風格。

當選擇復古風時,RoomGPT便為客廳換上水晶吊燈、米色沙發、米色窗簾、棕色紋路的地毯,並加上木紋餐桌和一幅水墨畫。

對此,記者宣稱:“雖然部分提案難以實踐,如在租賃公寓中安裝吊燈、把廚房中島改為木桌,但整體的色彩應用卻是可以參考的。”雖然RoomGPT偶爾會出現一些錯誤,例如忽略用戶照片中的空間限制,但整體而言,它提供的設計提案還是值得參考。

針對有些人質疑它會否取代室內設計師的工作時,創辦人Hassan El Mghari說,RoomGPT可成為室內設計師的最佳工作伙伴。

“目前已有數十名設計師聯絡我,並分享他們使用它為客戶快速生成設計樣本,並幫助他們與客戶有效溝通,並達成共識。”

目前已有超過300萬人瀏覽RoomGPT官網,市面上還有多家公司提供相似的應用程式,如RemodelAI、Interior AI、CollovGPT等。由此可見,AI進入室內設計產業很可能是未來趨勢。

用戶只需拍攝並上傳自己想要改造的空間的照片到RoomGPT,並選擇所想要的風格,便能獲得量身打造的設計提案。

RoomGPT使用方法非常簡單,用戶只須先上傳照片,接着選擇想要的風格,再標明位置,RoomGPT隨即會在上億筆的照片資料裡,搭配出用戶想要的空間模樣。

Motorola展示可彎曲手機

可戴腕上可立桌上

目前,摺疊手機市場競爭已是相當激烈,除了三星,後續進軍的品牌也越來越多,另一方面,熒幕可摺疊手機也被視為未來趨勢,儘管目前尚未有量產,但各品牌不斷提出概念應用。

在最新登場的聯想創新科技大會裡,其旗下的Motorola團隊便以視頻方式展示了一款概念性的可彎曲手機,並提供多種使用情境,而展開時為6.9吋的一般手機竟能隨着不同的彎折角度立在桌子上,甚至是被佩戴在手腕上,狀似智慧錶。

Motorola多年前也曾展示類似概念產品,只是此次看來更為成熟,也更為精緻,給人十足的科技感,不過,該款產品在現階段還是純屬概念,離真正上市恐怕還有一大段路要走。

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