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衛長:採集冠患X光掃瞄 供人工智能診斷冠病

(古晉11日訊)衛生部長扎麗哈透露,我國開始展開多項涉及人工智能醫學成像的研究項目,包括國家衛生研究院(NIH)早前創建及共享的全國冠病肺部X光掃瞄庫(NC4R) ,供人工智能深度學習模型訓練及驗證,以診斷冠病。

她指出,冠病疫情爆發初期,診斷完全依賴RT-PCR檢測,由於病例不斷激增,替代篩查和診斷方式非常重要。由於肺部是與冠病相關的器官,全球研究專家積極開發人工智能圖像演算法,根據病患肺部X光和CT掃瞄,以快速篩查方式作出診斷。

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“然而,這些演算法缺乏本地數據採集及驗證。因此國家衛生研究院的全國冠病肺部X光掃瞄庫,成為國內首個採集3000多名冠病患者的掃瞄圖像和臨床訊息的研究項目,供診斷冠病的人工智能模型演算、測試及驗證。”

她說,衛生部會根據冠病疫情吸取的經驗,持續將人工智能演算法和圖像處理方式,用於其他疾病上。

扎麗哈今早在古晉婆羅洲國際會展中心舉行的2023年第24屆亞洲-澳大拉西亞(Australasia)放射技師大會開幕禮上致詞時,如是表示。由於她不克出席,其講稿由砂衛生局副局長(公共衛生)薇羅妮卡代讀。

她說,放射學是關鍵醫學領域,透過提供基本訊息盡早診斷疾病、指引醫療程序及監測病情等,對病人康復及治療產生巨大影響。當下科技發達對放射技術帶來巨大改進,尤其是當今醫學圖像更具備人工智能和機器學習功能,堪稱是醫學界的創新。

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砂衛生局副局長(公共衛生)薇羅妮卡(右)主持2023年第24屆亞洲-澳大拉西亞放射技師大會開幕禮,左為BESarawak首席執行員艾美麗雅。

“新穎科技有助實現更早及更精準診斷,顯著改進病人治療效果。惟,我們未來也需要關注人工智能在醫學領域帶來的挑戰,更重視負責任態度及人類的嚴謹監督。”

扎麗哈相信,2023年第24屆亞洲-澳大拉西亞放射技師大會能讓各國專家深入討論后冠病時代的挑戰,包括心理健康、職業發展以及工作與生活平衡等重要事項。

她強調,衛生部持續推動我國衛生發展,包括今年6月在國會提呈衛生白皮書,為我國醫療保健轉型提供重要指引,以及保障未來可持續及公平的衛生領域支出。

較早前,馬來西亞放射技師協會主席兼大會主席沙瓦馬賽益說,今年大會主題為“緬懷過去,珍惜現在,培育未來”,凝集全球各地專家分享經驗,最新技術及發展。該大會也旨在栽培新一代專家,迎合時代需求及發展步伐。

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