文＼蔡宗桓 OpenAI日前發佈的安全措施和風險評估報告證實，該模型的語音模式，因高度擬人化的聲音和語調，或讓用戶產生情感依戀，甚至影響他們與其他人之間的社交關係。 OpenAI日前發布一份名為“GPT-4o System Card”的文件，概述該公司推出GPT-4o之前進行的安全措施和風險評估顯示，該模型語音模式或會讓用戶產生情感依戀。 OpenAI是於今年5月釋出一個更貼近人類說話方式的GPT-4o模型，而在GPT-4o推出之前，用戶在使用語音模式與ChatGPT進行對話時，ChatGPT需經過三個獨立模型處理，即先把語音轉換為文字、處理文字並生成回應，最後將生成的文字轉變成語音。 在經過多重轉換後，可能會遺失一些重要訊息，且無法直接觀察語氣、區分多個說話者或背景噪音等，也無法生成表達情感的聲音。 不過，GPT-4o與之不同，因它能同時處理文字、視覺和聲音三種不同資訊的輸入和輸出，不再需要分開的模型來轉換和處理數據。因此，GPT-4o更能有效捕捉和處理複雜訊息，偵測語氣並表達情感。 GPT-4o System Card發出的這份文件警告，這樣高度擬人化的聲音和語調，可能會加劇用戶對AI的情感依賴，並讓部分用戶在使用語音模式時對AI產生“人類般”的信任感，甚至影響他們與其他人之間的社交關係。 OpenAI研究人員在測試後發現，一些用戶在與模型互動時會表現出情感聯繫跡象。例如使用像“這是我們最後一天在一起”這樣的話語，顯示出對AI的深厚情感。 不過，根據外媒《Wired》報導，OpenAI應對策略主管華金基尼奧內羅．坎德拉（Joaquin Quinonero Candela）說明，GPT-4o所展示的情感效應在某些情況下可能是正面的，比如它能對孤獨者或需要練習社交互動的人產生幫助。 GPT-4o或影響人類意見 GPT-4o System Card指出，GPT-4o的風險等級為“中等”，而該等級會根據4個評分類別，即“網絡安全”、“生物威脅”、“說服能力”及“模型自主性”來擬定，且將以風險最高的一項來作出總結，目前，除了“說服能力”外，其餘類別的風險均被評估為低風險。 該文件說明，其文字模式略達中等風險標準，因研究員把由AI生成的內容與由專業人類撰寫的文章進行比較後發現，GPT-4o的說服力並沒有超過人類撰寫的內容，但在進行測試的12個案例中，有3個例子顯示GPT-4o的說服力超過了人類撰寫的文章。 也就是說， 雖然GPT-4o在大多數情況下，其說服能力不如人類，但這並不能完全排除在某些特定情況下，它將能更有效地影響參與者的意見。 OpenAI發布這些研究成果，希望能讓風險更透明地呈現給用戶，但也有業者認為，OpenAI仍有改進空間。AI開源社群平台Hugging Face的應用政策研究員露西艾梅．卡菲（Lucie-Aimee Kaffee）就說，GPT-4o這份文件並未詳細說明模型的訓練數據或這些數據的所有權問題。 此外，麻省理工學院研究AI風險評估教授尼爾．湯普森（Neil Thompson）則說，內部審查只是為確保AI安全的第一步，而許多風險只有在AI被實際應用後才會真正顯現。 誤登WinRAR山寨網站 或遭木馬病毒入侵 知名解壓縮軟件WinRAR在全球約擁有5億用戶，但安全公司SonicWall在近日發出警告說，駭客建立了一個WinRAR山寨網站，其網址為“win-rar.co”， 僅與正牌網站“win-rar.com”相差一個字母，所以提醒用戶提高警惕。 這可說是駭客盯上WinRAR用戶，而這個山寨網站不僅網址與正牌相似，就連網站介面也幾乎一模一樣，讓用戶容易誤信並下載。 若有用戶不慎從該網站安裝軟件，可能會遭木馬病毒入侵，導致駭客獲得遠端操控設備的權限，或能隨意竊取用戶的敏感資訊，屆時，後果不堪設想。 雖然目前該山寨網站win-rar.co已暫時下線，但不排除駭客會再次捲土重來。 為了避免中招，用戶在下載軟件時應謹慎辨認，且務必認明正版的“win-rar.com”網站，以防止掉入駭客的陷阱。 將果凍電池植入人體 或可治療帕金森氏症 英國劍橋大學科學家研發出一種柔軟可拉伸的創新“果凍電池”，它富有黏性可組合，且能夠用於穿戴型裝置，或更進一步被“植入人體”。 所謂的果凍電池是一系列互相黏着的水凝膠，若將之相連在一起將如同樂高積木，不僅具有彈性，被壓扁時還可恢復原有形狀，受損後也能自我修復，非常適合用於人體。 雖然水凝膠之前已有類似運用，亦即在人體內提供電力，但這是第一次擁有“可拉伸”的特性，所以可被用在過去產品無法使用的地方。比如在穿戴設備上，假使用戶手部彎曲，也不影響裝置性能，所以也可考慮用在義肢方面，因在安裝義肢過程中可能會遇到關節這種堅硬的地方需要承受龐大力量的材料，這時，“果凍電池”就顯得格外重要。 科學家希望，果凍電池未來可被植入人體，且能長時間為設備供電，以持續刺激腦部嘗試治癒帕金森氏症等疾病，但要達到這一步，尚需要更多的研究。 雖然如此，研究員仍宣稱其潛力龐大，且有望改變醫學科學的遊戲規則。 打乒乓球機器人面世 表現如中等業餘選手 Google DeepMind最近發表的一項新研究指出，他們終於研究出一款能夠達到人類乒乓球競爭水平的AI驅動機器人。 雖然過去一直都有其團隊在訓練能打乒乓球的機器人，但Google DeepMind本次介紹的AI機器人可說是第一個在乒乓球運動中達到業餘人類水平的智慧體。 Google DeepMind指出，為了訓練這個AI乒乓球機器人，他們收集了有關位置、速度、旋轉等訊息的初始乒乓球數據集，而系統會使用這個數據進行訓練，使機器人學到正手上旋、反手定點和接發球等不同技能。 該機器人首先會在模擬環境中進行訓練，而模擬環境可讓機器人準確模擬乒乓球比賽的物理特性。不僅如此，機器人還會收集與人類對戰的表現，再在模擬環境中改進技術，以此形成一個持續的反饋循環。 此外，Google DeepMind 還設計了一個系統來讓機器人適應各種對手，並通過系統追蹤對手的行為和打法，例如對手傾向把球打到球桌的哪一側。通過這個系統，機器人可監控成功率並在對戰時及時調整策略。 在Google DeepMind的研究中，乒乓球機器人曾與29個從未交手的人類對手進行比賽，而有關對手的技術水平是從初學者到高級選手不等。總體來說，乒乓球機器人在跟這些對手的比賽中處於中等水平，大概水準比較像“中等業餘選手”。 Google DeepMind也說明，因為反應速度、機器人攝影機的感應能力、處理旋轉的能力和球拍膠皮等的內容很難在模擬環境中進行準確地建模，而在物理和技術上，乒乓球機器人也會有限制，所以乒乓球機器人很難打贏高級選手。 畢竟人類選手都需要花費多年時間才能達到高水平熟練度，所以，機器人不可能一夕之間就超越。 雖然沒辦法讓機器人的實力做到與奧運選手對打，但Google DeepMind先研究出了第一個能達到乒乓球業餘人士水平表現的AI機器人，未來也將以讓乒乓球機器人在實際操作上達到人類水平的速度和表現為終極目標。 穿戴外骨骼動力褲 可減緩腿部肌肉疲勞省體力 動力外骨骼（Powered Exoskeleton）向來面向工業用途、醫療復健領域又或是軍事用途，所以不會市售。不過，未來將有改變，因加拿大戶外活動品牌Arc'teryx聯同由Google X Lab前工程師西蘭（Kathryn Zealand）創辦的新創公司Skip推出世界首條動力外骨骼長褲“MO/GO”，以方便用戶進行戶外活動，尤其是在登山時，它將有助減緩腿部肌肉疲勞及節省體力。 西蘭指出，這款 MO/GO（Mountain/Goat）長褲具備動力外骨骼設計，可增加腿部力量40%，或讓用戶覺得自己變輕14公斤以上，這對於戶外活動的體力保存有很大幫助。 這款與知名加拿大戶外活動品牌“始祖鳥”（Arc’Teryx）合作的動力外骨骼長褲，以較為柔軟的材質製作外骨骼，若將之配置在大腿、膝蓋和小腿外側，用戶在行進期間可減少股四頭肌和大腿後肌群出力，藉此減緩肌肉疲勞並節省體力。 MO/GO長褲的電池可在啟動後維持3小時以上的動力協助，以幫助登山者攻上山頭，並可在下山路途中進行充電，而其使用原理與油電車類似。 西蘭當初是在Alphabet旗下的X Lab工作期間，開發出MO/GO外骨骼長褲的概念，不過，從2023年開始，Alphabet開始大砍研發經費與裁員，包括X Lab也受到嚴重影響，因此，西蘭認為X Lab不再是她能夠實踐想法的地方，因此，她跳出新創了Skip，並修改了原本長褲的外骨骼設計，使之具有更高的實用功能與商業價值。 目前，Skip已開始提供民眾租賃MO/GO外骨骼長褲的服務，讓民眾可以每8個小時80美元（約350令吉）的價格嚐鮮，且預計於今年底開始正式銷售。 由於其高昂的價格很大程度上限制了MO/GO在非行動受限人士中的使用，因此，與大多數外骨骼裝置一樣，Skip的最終目標還是在醫療領域，而這與西蘭的專案設計初衷相符，因他最初是希望這項發明能幫助其祖母，而這也給更多有行動障礙的人士帶來順暢的行走體驗。 目前，Skip已把MO/GO送交臨床試驗，以測試該裝置在輔助帕金森氏症等情況下的有效性。 此外，把MO/GO歸類為醫療裝置可能還需要數年時間，而在短期內，Skip希望通過FSA覆蓋系統降低其價格，而擴大製造規模也將有助於隨着時間的推移平攤研發與生產成本，進一步降低價格。
