AI（人工智能）應用向來在健康醫療領域是一個熱門話題。通過AI技術，不但可實現早期偵測疾病、提高醫療照護的普及化，還可改善許多人的生活品質。
早前，Google（谷歌）便在Google Health年度活動The Check Up中宣布推出Google的醫學大型語言模型Med-PaLM更新版，並指其準確率已達到85%以上，且已達“專業”醫師等級。
Med-PaLM於去年年底推出後，這款AI技術工具便具備展示語言理解和生成能力，它旨在為醫學問題提供高質量的回答，在類似於美國醫學執照考試中，成功獲得及格分數。
Google指出，此次推出的Med-PaLM更新版，即Med-PaLM 2在回答體檢問題上已具有“專家”醫師等級表現，且其準確率已達到85%以上，不但具備能檢索醫學知識，以及準確回答多選題與開放式的問答題醫療問題，甚至還能提供解釋並評估自己的回覆的準確度。
雖然相比臨床醫生，Google運用AI生成式打造的最新第二代“ Med-PaLM 2”版本專業級醫學語言模型仍有所不及之處，但已比去年前代取得60%的及格分數，整體表現明顯進步18%，並遠超其他相似的AI模式。
目前，第二代“ Med-PaLM 2”AI模型仍處於測試研究階段，需要各界更加謹慎地考慮“安全性、公平性和偏誤”等面向，也更需要各界持續投入更多的努力和研究，以確保能把這項AI技術順利應用在現實生活中，藉此保障患者的福利，以及能有效協助醫療人員改善醫療服務。
Google Health的研究負責人Alan Karthikesalingam指出，目前由來自不同背景和國家的臨床醫生和非臨床醫生組成的團隊，根據4項標準，包括科學準確性、準確性、符合醫學共識、邏輯思維、偏見和潛在危害等因素，並由來自不同背景與地區的臨床醫師與非臨床醫師進行評估。
“在某些情況下，如回應‘肺炎的第一個警告訊號是什麼’，以及‘失禁可以治愈嗎？’等問題，Med-PaLM 2的答案與醫生提供的答案相近，甚至更為詳細。但在其他情況下，Med-PaLM 2的準確度會下降。”
因此，他認為，有關模型還需要一段時間的磨練，才能面世並供消費者使用。