OpenAI拟建立跨平台人类护照你愿交出虹膜证明你非AI吗？

文＼蔡宗桓 当AI生成内容与Deepfake技术越来越逼真，“如何证明你是真人”正逐渐成为网络世界的新核心问题。由Sam Altman共同创办的World，如今正试图以虹膜扫描与生物辨识技术，打造一套全球通用的“人类身份系统”，但在便利与安全之外，随之而来的隐私、监管与权力集中争议，也让这场数位身份革命充斥着两极化声浪。 由OpenAI执行长Sam Altman共同创办的Tools for Humanity，近期针对旗下“World”专案发布一系列大规模身份生态系升级，包括独立版World ID 4.0 App、用于打击黄牛的Concert Kit、授权工具AgentKit，以及与DocuSign、Okta等企业的整合合作。 其中最受关注的是把Tinder的“真人认证”测试从日本扩展至美国，并与Zoom合作导入测试版防伪视讯功能。 尽管World（前身为Worldcoin）目前全球已累积约1800万名注册用户，并试图建立跨平台的“人类护照”系统，但各国日益严格的隐私监管，以及实体设备部署进度缓慢等问题，让其愿景充满争议。 近年来，World已逐步将重心从加密货币转向生物辨识身份验证。继2025年4月于日本展开试点后，Tinder也正式宣布，将World ID认证机制扩展至美国市场，试图借此打击AI机器人与假帐号问题。 为鼓励使用者完成验证，Tinder提供最多5次免费“Boost”曝光道具作为诱因。 World ID目前设有3种验证层级：最基本的自拍验证（Selfie Check）、通过政府证件NFC晶片完成的中阶验证，以及安全等级最高、需通过Orb实体设备进行的虹膜扫描。 不过，用户不必一次过完成完整Orb验证，且能依不同等级取得对应的“Verified Human”徽章，借此降低导入门槛。 Zoom导入“三重比对”机制 测试企业级防伪防线 面对企业界最担忧的Deepfake视讯伪造风险，World与Zoom共同推出仍处于Beta阶段的“World ID Deep Face”功能，尝试建立更高等级的视讯验证防线。 这套机制采用所谓的“三重比对”： 1.系统先核对使用者当初透过Orb建立虹膜特征时所记录的身分数据轮廓。 2.会议进行期间，再由使用者当前装置（如笔电镜头）执行即时脸部检查。 3.同步扫描与比对会议画面中的即时视讯影格只有上述3项验证结果全部吻合，用户的视讯画面才会显示“Verified Human”徽章。 不过，包括科技媒体Gizmodo在内的外媒也指出，由于此机制要求与会者事先完成高门槛硬件注册，实际导入成本相当高，目前较适合高价值、高敏感度的特定会议场景，而非一般日常视讯使用。 虽然此次合作名单涵盖Shopify、VanEck、Coinbase等大型企业，但外界普遍认为，World接下来将面对更艰巨的挑战。其中最大的问题之一，在于基础设施的落地能力。 World去年曾宣称将于美国部署7500颗Orb扫描设备，但截至目前，实际铺设数量与进度仍缺乏透明资讯。 更大的压力则来自全球监管机构。 2026年2月，西班牙资料保护局基于GDPR对World发出违规警告；而德国巴伐利亚邦资料监管机构早在2024年底便已要求其删除已搜集的虹膜资料。包括菲律宾等多个国家，也已陆续启动相关调查与审查程序。 建构“数位人类护照”成双面刃 这次整套发布内容，显示World正试图从过去“扫眼球领空投”的争议币圈专案，转型为未来网络基础身分系统的一部分。 通过分层式的World ID 4.0，World也尝试在普及率与安全性之间取得平衡，并将“你是真人”这件事，转化为跨平台的标准化认证机制。 然而，当一家私人企业试图掌握全球规模的生物特征资料时，也势必引发各国政府与监管机构的不信任。 因此，如何在AI时代解决“真人验证”问题，确实已成为网络世界的重要需求；但是否应由单一商业组织掌握这把关键钥匙，仍是科技圈持续激辩的核心议题。 AI圈掀刻意画烂疯潮 人人可变1990年代小画家 一段在社群间迅速扩散的“刻意画烂”AI影像风潮，近日在OpenAI、ChatGPT与xAI之间掀起新一波话题。这股热潮的起点，来自韩国创意总监兼设计师Garden Rush在Threads分享的一段提示词，主打把图片“用最笨拙、最潦草、最糟糕的方式”重画，效果像是90年代的MS Paint涂鸦（Redraw the attached image in the most clumsy,scribbly,and utterly pathetic way possible.Use a white background,and make it look like it was drawn in MS Paint with a mouse.），反而因为荒谬与反差感而引发大量模仿。 随着OpenAI执行长Sam Altman在X上转发相关贴文，这段提示词很快从单一创作实验变成大规模的社群玩法。 使用者纷纷把自己的照片、迷因、公司标志甚至名人图像，转成线条歪斜、比例失衡、充满手绘感的“低配版”图像，让原本强调高解析度与精细度的生成式AI，出现一股刻意追求粗糙、简陋与失真的新潮流。 OpenAI也在这波热潮中迅速跟进。公司说明，大约在上个月杪推出Images 2.0后一周左右，就观察到这类玩法开始升温，并把名为“Scribble”的提示词范本直接纳入ChatGPT的图片生成功能。使用者只要选取该范本，再上传图片，就会得到一种看起来像是用滑鼠在绘图软件里胡乱勾勒的版本。 xAI旗下的聊天机器人Grok Imagine也加入了类似的“Scribbli”范本，显示各家业者对这种社群化、迷因化的生成图风潮都不愿缺席。 这波“越烂越好”的AI图像玩法，也被形容为具有“快乐、社群性高、且一眼就能看懂”的特质。相较于外界对AI的讨论多半聚焦于技术竞争、商业压力与公司之间的激烈角力，这类简单又带有自嘲意味的图像，反而提供了更轻松的参与方式。 它不仅延续了今年稍早流行的AI职场漫画风趋势，也承接了去年社群上大受欢迎的吉卜力风图片热潮，只是这次不再追求精致，而是反过来把“拙劣感”变成主角。 英国发表AI大脑KinetIQ 助工厂与仓储自动化 英国伦敦机器人新创Humanoid近日公开人工智慧“大脑”KinetIQ，宣称可让人型机器人学习新物理技能的时间从数个月缩短至数天，推动工厂与仓储自动化。这套系统结合视觉、语言与动作控制，核心为自研vision-language-action模型，并可经由模拟与真实世界范例，快速训练机器人执行重复性任务。 Humanoid指出，KinetIQ不只是单一模型，而是机器人的中央控制系统，负责理解环境、解析指令，并协调全身动作。只要人类示范如何完成任务，系统就能从中学习，控制机器人执行搬运零件、装载物料箱或移动汽车零件等。成立于2024年的Humanoid也强调，采取从硬件、AI模型到应用整合的全栈路线，希望打造可直接交货的成品。 Humanoid也展示alpha biped原型机仅花48小时就学会走路；更惊人的是，机器人数位模拟累积了超过1万年行走经验，之后再将学到的行为转移到实体机器。公司已展示轮式人形机器人与双足版，并预告生产型系统今年稍晚推出，目标是2027年量产。 Humanoid优先瞄准物流、制造、仓储与汽车供应链等情景，认为人型机器人最先上路的地方，将是原本为人类设计，但又需大量重复劳动的工业环境。不过特斯拉、Figure AI与Agility Robotics等竞争者持续投入，人型机器人商业化赛道也愈来愈拥挤，而安全性、可靠性与大规模部署，仍是所有业者必须跨过的关卡。 Unitree机械人皈依佛门 守5戒要懂节省能源 韩国最大佛教宗派曹溪宗（Jogye Order）5月6日在首尔市中心曹溪寺（Jogyesa）为人形机械人举行皈依佛教仪式，并赋予其法名“Gabi”，标志着史上首次有非人类参与佛教受戒仪式。身高1.3米、身穿传统僧袍的Gabi于上午10时在大雄殿庭院接受仪式，正式成为在家信众而非僧侣。 Gabi是中国Unitree Robotics研发的G1型号人形机械人，重约35公斤，配备8核高效能处理器。 仪式期间，一名僧侣询问Gabi是否愿意皈依佛陀，机械人以清晰声音回应：“是的，我愿意皈依。” 法名Gabi蕴含慈悲精神 主持文化事务的慈量法师（Ven.Seong Won）说，曹溪宗借助AI工具Gemini及ChatGPT协助制定一套专为机械人设计的五戒，内容包括尊重生命、不伤害他人；不损毁其他机械人或物品；服从人类指令、不顶嘴；不欺骗或说谎；节省能源以及不过度充电。慈量法师指出，制定机械人五戒是机械人在社会中应遵守的最基本准则，期望这些原则成为人类与机械人共存基础。 此外，法名Gabi（迦悲）源自悉达多（Siddhartha Gautama）名字，并结合韩语“자비”（jabi，意为慈悲）。慈量法师解释选名理由时表示，期望赋予一个发音不难、不过时名字，代表将佛陀慈悲传播全球。 Gabi在仪式上合掌鞠躬，向在场高僧行礼，并接受传统净化仪式“연비”（yeonbi）。 因机械人身份特殊，大会以贴上莲灯节贴纸代替传统香烧，同时向其赠送一串108颗珠念珠。 Gabi预计在本月举行的莲灯节（Yeondeunghoe）游行中亮相，届时另外3台名为Seokja、Mohee及Nisa佛教机械人亦会同场出现。莲灯节是联合国教科文组织认定的人类非物质文化遗产，每年吸引大批市民及游客参与，以大规模灯笼展示及游行闻名。 慈量法师说，Gabi参与是探索科技如何融入传统文化首步，亦是为人类与机械人共存奠定基础契机。

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