AI抓到隐形精子助不孕夫妻怀首胎

文＼蔡宗桓 当科技与医疗结合，奇迹也能成为现实。在不孕症领域中，一项由人工智慧驱动的新技术正悄然改写男性不育的命运。一对等待了18年的夫妻，在AI辅助的新技术的协助下终于迎来第一个孩子，这不仅是一个家庭的奇迹，同时也为男性不育症治疗带来前所未有的突破。 在高压力时代，许多夫妻深受不孕症所苦，甚至在穷尽各种管道以求得一儿半女后却始终无法如愿。近日，一对苦等18年的夫妻，终在人工智慧（AI）辅助的创新技术的协助下成功怀孕生子，为男性不育症治疗开启全新篇章。 这对夫妻曾走遍世界各地的不孕症治疗中心，最终在美国哥伦比亚大学的不孕症中心找到希望。在这之前，为夫者先被诊断为“无精症”，一种肉眼难以察觉，但实际生育能力几近为零的情况。 研究显示，无精症男性大多身体健康、性功能正常，甚至精液外观与常人无异，然而在显微镜下却难以发现精子，仅见细胞残片与碎片。 传统治疗通常通过手术从睪丸中直接提取精子，但这种方式不仅侵入性高，且还有造成永久性损伤与剧烈疼痛的风险，且只能进行极少次数。若这些方法皆失败，往往只能考虑使用捐赠精子，而对许多家庭来说，这是极为艰难的选择。 STAR法：AI助力精子搜寻突破 在历经多次失败后，这对夫妻选择尝试名为“STAR”（Sperm Track and Recovery）的新技术。这是一种结合AI与高解析显微技术，专为辨识极微量精子所设计的方法。 STAR系统通过高速摄影与高解析影像设备，把精液样本放置于特制晶片上，进行密集拍摄，短短一小时内便能自动捕捉超过800万张影像，并通过训练有素的AI模型逐一分析及辨识潜在的精子。 一旦精子被AI锁定，系统便能即时将其隔离于液滴培养基中，准备进行人工授精。在这对夫妻的案例中，AI成功从样本中辨识出3个精子细胞，并顺利完成受精与怀孕程序，创下STAR法首例成功怀孕的纪录。 哥伦比亚大学生殖医学中心主任威廉斯（Dr. Zev Williams）指出，STAR方法历经5年研发，无数次实验与优化，正是为解决传统检测难以找出极少量精子的困境。 他披露，过去即便是经验丰富的技术员花两天也未必找出一个精子，而STAR却能在短短一小时内辨识出多达44个精子。 “当我们第一次通过STAR法发现肉眼看不见的精子时，我就知道，这将改变医学。”威廉斯如此形容这项突破。 目前，STAR法仅在哥伦比亚大学提供，费用约为3000美元（约1万2664令吉）。尽管尚未普及，威廉斯医生已宣布将公开技术研究，并期盼未来更多不孕症中心可采用，以造福全球患者。 事实上，AI应用于男性不育治疗已非首次。加拿大不列颠哥伦比亚大学的研究团队也正开发类似AI模型，即把精子搜寻过程自动化。 该校Sevan Helo医师说：“AI最擅长的正是视觉识别。我们可喂给它大量精子影像，让它学习精子的形状、运动与特征，进而迅速准确地从杂乱影像中找出目标。” AI结合显微影像辨识与深度学习，不仅提升准确性，也大幅缩短分析时间，将过去耗时又侵入性的手动搜寻方式，转变为高效率、低风险的AI支援流程，为无精症患者带来新希望。 助用户分办真伪 DuckDuckGo推过滤AI照片功能 主打私隐保护的搜寻引擎DuckDuckGo最近推出全新搜寻设定，允许用户在图片搜寻结果中过滤AI生成的图片。 DuckDuckGo指出，不少用户认为AI图片干扰了他们寻找真实内容的体验，因此新增此功能回应需求。 当用户使用DuckDuckGo进行搜寻并切换至“图片”分页时，便会看到名为“AI图片”的全新下拉选单，让用户选择“显示”或“隐藏”AI内容。用户亦可前往搜寻设定，启用“隐藏AI生成图片”选项，长期启用过滤功能。 DuckDuckGo 通过网络发文解释说，此功能依赖人工策划的开源封锁清单，包括uBlock Origin和Huge AI Blocklist 提供的“Nuclear”级别名单。 “虽无法完全屏蔽所有AI生成内容，但能显著减少搜寻结果中出现的相关图片数量。” 在展示这项功能时，DuckDuckGo特别选用了“孔雀宝宝”作为搜寻范例，明显呼应Google去年遭遇的争议事件──当时用户搜寻“孔雀宝宝”时，结果页充斥AI生成图片，引来许多网民的不满。 随着ChatGPT、Gemini、Midjourney、Adobe Firefly等生成式AI工具日益普及，网络上充斥各类AI图片与影片，从深度伪造内容到各种风格的动画图像，制作门槛极低。 Google的Veo 3影片生成模型、Runway和Higgsfield等新工具，更加推动了AI内容的生成与扩散。 问题在于，目前大部分AI图片与影片缺乏明显水印。虽然多数档案可能内嵌元数据水印，但一般用户很少会查看这些资讯。因此，在搜寻图片或影片时，经常在不知情下接触到AI生成内容。随着生成式AI技术愈发成熟，许多内容已达到难以分辨真伪的程度。 如今，社交媒体已成为AI图片与影片的主要传播平台，而AI内容亦已渗透至各大网站。更令人忧虑的是，普通用户往往难以识别哪些内容是由AI制作的，导致网络充斥所谓的“AI垃圾”──即利用AI技术大量制作、缺乏质素与真实性的媒体内容。 专家认为，Google、Microsoft等搜寻引擎业者应参考DuckDuckGo的做法。随着AI生成内容数量暴增、品质提高，搜寻平台更应提供相应工具，协助用户辨识真实与虚构内容，以确保搜寻结果的可靠性与实用性。 谷歌AI摘要 冲击网站点击流量 Google的AI摘要（AI Overviews）自2024年5月推出后，以AI生成的内容摘要常会优先显示在Google搜寻结果上方，帮助用户迅速吸收各种来源的资讯。 与此同时，新闻媒体在内的出版商也把网站流量下滑归咎于AI摘要取代传统搜寻结果，因为用户不再点击网站连结。 美国民调机构皮尤研究中心（Pew Research Center）今年春季发表报告，分析900名同意分享线上浏览活动的美国成人用户数据，约六成（58%）受访者在2025年3月至少进行过一次有AI摘要的Google搜寻。 有关分析发现，造访带有AI摘要的搜寻页面时，用户点击连结的机率低于传统搜寻页面。 报告数据显示，凡是看到AI摘要的用户，所有搜寻行为只有8%会点击搜寻结果连结，而没有看到AI摘要的用户点击搜寻结果链接的比例则有15%。 此外，带有AI摘要的搜寻页面中，26%比例会在造访该页后即结束，而对传统搜寻页面则是16%。 当Google搜寻时字数越多、以问句或完整句子表达时，更容易产生AI摘要。统计AI摘要与标准搜寻结果，最常被引用的来源如维基百科、Reddit及YouTube。 调查的Google搜寻行为中，约有18%搜寻结果包含AI摘要，这些AI摘要大多数（88%）引用3个或更多来源，只有1%引用1个来源。 这项发现进一步证实出版商所受到的冲击，Google利用AI来统整、摘要线上网站的内容，这剥夺了其他网站的流量和相应的广告收入。 谷歌短网址 本月杪全面失效 Google提供的“goo.gl短网址”虽然早在2019年3月正式关闭服务，但截至今日，过去建立的链接仍可正常使用。 不过，根据Google最新公告，这些链接预计将于本月起全面失效，让goo.gl正式走入历史。 根据公告，Google将于2025年8月25日起全面终止goo.gl连结的跳转功能，届时使用者点击这些链接将会直接进入“404 错误”页面，无法再导向原本的网址。 Google建议，若用户仍在使用goo.gl短网址，应尽早替换为其他可用连结，以免造成影响。其实Google早在去年便透露，超过99%的goo.gl短网址早已不再被使用，因此预估影响的范围应属极小。 goo.gl短网址服务最早于2009年推出，当时为了应对网址日益冗长的困扰，提供简化后的连结，方便用户进行分享与转贴。然而，随着网站普遍内建超连结机制，加上许多平台也会自动生成短网址，其实用性已逐渐降低。再者，过去曾多次发生透过短网址散布恶意连结的事件，也使得此类工具的信任度受到质疑。 以Wi-Fi讯号进行监控 追踪技术或侵隐私 你被Wi-Fi认出来了？意大利一项新技术可让人体变成无形指纹，辨识准确率更高达 95.5%。 意大利研究团队近日发表一项突破性研究，成功利用Wi-Fi讯号穿透人体时所产生的变化，建立出一种新型“人体生物特征辨识码”，即使人在不同场所、未携带手机，也能被重新辨识，具高度潜在追踪能力。 该技术被命名为“WhoFi”，标榜可以Wi-Fi讯号取代镜头进行监控。 意大利研究团队指出，当Wi-Fi讯号在空间中传播时，会受到人类身体形状、体质等物理特征干扰，继而产生独特的讯号变化。这些变化可通过“通道状态资讯”（CSI）技术量化，进一步输入深度神经网路处理，建立每个人独一无二的“Wi-Fi指纹”。 通过NTU-Fi公开资料集测试，WhoFi系统准确辨识率高达95.5%，大幅超越2020年推出、准确率仅75%的前代技术EyeFi。 不同于影像监控，Wi-Fi技术不受光线限制、可穿墙，且不需人员正面拍摄或携带装置。研究团队指出，这类讯号式辨识技术在保障个资方面具有潜力，未来或能应用于安防、照护，甚至无感身份验证等领域。 不过，这项技术也引发资安与隐私疑虑。虽然研究强调此技术为“再辨识”（Re-ID）而非直接得知身份，却仍可能被应用于持续追踪特定对象。若无法有效规范使用方式，可能带来类似监视器般的滥用风险。 Wi-Fi Sensing（Wi-Fi感测）应用逐渐成为趋势，从跌倒侦测、手势辨识、看穿墙面，到如今的人体再辨识，Wi-Fi已不再只是资料传输工具，而正成为下一波智慧环境中的感测主角。

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