港大研究VIA生物訊息技術 協助癌症及新冠分析

港大工程學院電機電子工程系謝堅文教授領導的跨學科研究團隊最近研發出名爲“VIA”的生物訊息分析技術，比起過往的技術，VIA不但可準確處理龐大數據，也可更快得出結果。除可應用於癌症分析，亦有醫學團隊用作新冠病毒研究，準確推測感染或打疫苗後的免疫系統反應，毋須重複抽血檢驗，分析時間也由半天縮短到一小時內。

人体约有37万亿个细胞，每个细胞都蕴含大量生物讯息，可推测细胞的发展、衰老和病变，预测老年病或癌症等病情发展和用药效果。然而这些讯息牵涉庞大数据，单细胞的基因排序分析已高达100GB，用显微镜拍摄单细胞的形态特征，数据量更逾1000GB。要统整分析细胞的发展轨迹牵涉数百万个细胞，过去的运算技术难以处理。

香港大学工程学院电机电子工程系谢坚文教授（Kevin）领导的跨学科研究团队最近研发出名为“VIA”的生物讯息分析技术，正能解决这问题，目前已应用于癌症分析和新冠病毒及疫苗研究。他期望，成果能让社会对生物医学工程研究更为重视。