70%用户全信AI 不辨对错或削弱人类独力思考能力

文＼蔡宗桓 在生成式AI快速渗透人类日常决策的同时，一个更隐蔽的风险正在浮现，即当AI提供的答案变得过于即时且流畅时，人类本身是否也开始放弃思考？ 在当今的数位时代，人工智慧（AI）已成为许多人不可或缺的日常工具，但最新研究揭示了一个值得警惕的现象——用户对AI的过度依赖的情况，可能正在削弱人类独立思考的能力。这种现象被称为“认知投降”（Cognitive Surrender），意指人们在面对AI生成答案的功能时，倾向于放弃批判性思维，然后直接接受AI提供的结论与推理。 根据宾夕法尼亚大学的研究，AI用户大致可分为两种类型：一类将AI视为高效但不完美的工具，会主动检视其推理过程与事实准确性，而另一类则倾向将AI视为近乎全知的系统，且习惯性地将个人的判断与思考全面外包给AI。 这项研究的重点在于后者，并将进一步分析在何种情境下，人们更容易放弃自主判断，以及时间压力与外部诱因如何影响这一行为。 该研究指出，AI的普及化正在催生一种新的“人工认知”型态，即一种由演算法驱动、外部生成且高度自动化的推理模式。过去，人类确实会通过工具进行“认知卸载”，例如使用计算机或导航系统，但这些工具多半仅限于单一任务。 不过，当前的AI系统则与这类工具不同，因其语言流畅度与表达自信，容易让用户在未经验证的情况下直接接受结果，形成一种“无摩擦采纳”的决策模式，特别是在AI回应看似合理且完整时，这种不加批判的接受倾向更为明显。 为了量化这种现象，该研究团队通过一系列认知反思测试（Cognitive Reflection Test）进行实验。结果显示，当AI 提供错误答案时，参与者仍有高达73.2%的机率接受其推理，仅有19.7%的情况会主动推翻。这意味着，AI的输出不仅影响决策结果，更在过程中压缩了人类质疑与验证的空间。 与此同时，该项研究结果的进一步分析也显示，决策环境对“认知投降”的影响显著，即当参与者面临外部激励，如金钱回馈或即时反馈机制时，更有可能重新检视并推翻AI的错误，但相反地，在时间压力之下，个体的内部监控与反思能力将会明显下降，使其更容易依赖 AI作出判断。 换言之，越是在高效率与即时性被强调的场景中，人类越可能放弃思考。 尽管上述结果引发关注，但研究者指出，认知投降并非本质上不理性。当AI系统的准确性高于人类时，依赖AI可能会带来更好的结果。 不过，这也提醒我们，让AI进行推理意味着我们的推理能力将变得仅与AI系统的品质相当。因此，在这个演算法影响日益增强的时代，培养独立思考和阅读能力显得尤为重要，以抵抗认知外包的趋势。 Gemini变身搭配大师 用户相簿就是试衣间 在生成式AI持续加速演进的背景下，Google再次释出2项具有指标意义的功能更新，以把AI能力从单纯的内容生成，进一步推向实际应用层与日常生活场景。 在这2项新功下，在从文件输出流程的重构，到个人穿搭管理的数位化下，AI正逐步转型为能主动协助决策与整理资讯的“操作型助手”，而这也使得人机互动模式出现结构性变化。 首先，在生产力工具层面，Google的AI系统Gemini已正式支援多种常见档案格式的“直接生成与下载”。 过去，用户在完成内容后，往往需要经历复制、贴上、排版与转档等多重流程，才能把结果转为可用文件，但如今，这些中介步骤已被大幅压缩。通过自然语言指令，用户可直接把对话内容输出为PDF、Word（.docx）、Excel（.xlsx）、CSV、LaTeX、TXT、RTF，甚至 Markdown等格式，实现从生成到交付的一体化流程。 在实际应用上，这项功能具备高度即时性与可操作性，例如，若长期通过Gemini记录投资交易，用户只需输入“整理所有持股名单并附上购买时间，转为Excel档”，Gemini便能快速生成结构化文件，同时也可将一张手写的英文笔记图片上传至Gemini，并要求其分析内容后生成中文版的PDF报告。 不过，在面对资料量庞大或对话脉络复杂的情境时，先行整理最终版本并明确定义输出格式，仍有助于提升结果的准确性与一致性。 AI衣橱帮你搞定每日穿搭 此外，Google也把AI能力延伸至更贴近日常生活的应用场景。官方预告，将在今年夏天为Google Photos推出名为“Wardrobe”的功能，尝试通过生成式AI与影像辨识技术，打造一套数位化的个人衣橱系统。其核心目标是把用户过去在照片中出现的服装单品自动整理并保存，让原本仅存在于影像中的穿搭记录，转化为可检索、可管理的数位资产。 这项功能的运作逻辑相当直观，而系统会分析用户过往上传至Google Photos的照片，辨识其中的服装元素，并依据类别自动建立结构化目录，例如珠宝、上衣、下装、鞋子与帽子等单品，皆可被分门别类地整理于“AI衣橱”中，让用户能快速定位所需项目。 在此基础上，Wardrobe进一步引入更具互动性的功能设计。用户可自由混搭不同单品，建立多样化的造型组合，并将结果储存至“灵感板”。这些灵感板可依场景分类，例如夏季婚礼、长途旅行、职场日常或周末休闲，形成一套个人化的数位穿搭资料库。 更值得关注的是，系统还导入了“虚拟试穿”能力。使用者在尚未实际穿戴之前，便可透过应用程式预览不同单品的组合效果。无论是外套、牛仔裤、太阳眼镜或鞋款，系统皆可生成对应的模拟影像，呈现整体造型。这不仅提升穿搭决策的效率，也将原本偏向直觉的选择过程，转化为具备视觉化辅助的决策流程。 根据官方规划，Wardrobe功能将于今年夏天起分阶段推出，初期优先支援Android装置，后续再扩展至iOS平台，并整合于Google Photos的“收藏集”分页中供用户存取。不过，由于该功能高度依赖生成式AI与个人影像资料，外界亦关注其在正式上线后的隐私与资料治理机制，包括如何处理影像分析过程中的个人资讯，以及如何避免资料被不当使用。 长期不关手机易遭攻击 NSA：每周须重启1次 在智慧型手机几乎24小时运作的使用模式下，手机早已不只是通讯工具，而是整合个人资料、身份验证与日常行为的核心节点。然而，这种“长开机”状态同时也为网络攻击提供了持续渗透的机会。 美国国家安全局（National Security Agency）近期释出的行动装置安全指南指出，一个被多数用户忽略的简单动作，实际上可以有效降低成为攻击目标的风险。 NSA建议用户每周把手机关机并重新启动一次，而这个动作的安全意义在于中断潜伏于系统记忆体中的恶意程式运作。现代不少高阶攻击，特别是所谓的“零点击攻击”，不需要用户点击任何连结或下载档案，便可通过系统漏洞悄悄入侵装置并长时间潜伏。重启虽然无法修补漏洞本身，但能清除暂时驻留于记忆体中的恶意载荷，从而打断其持续运作的链条，降低被长期监控或窃听的可能性。 除了零点击攻击，鱼叉式网络钓鱼亦是常见威胁之一。这类攻击通常以高度个人化的讯息为诱饵，引导目标下载恶意程式或泄露敏感资讯。当相关恶意程式成功在背景运行时，定期重启同样有助于限制其长时间存活的能力。同时，从系统层面来看，重启亦能释放记忆体资源、终止异常背景程序，改善装置过热或耗电异常等问题，在安全与效能之间形成一种低成本的双重优化。 不过，NSA也强调，单靠重启并不足以构成完整防护，用户仍需建立基本的资安操作习惯。 首先，在不使用的情况下应关闭定位与蓝牙功能，以减少被追踪或进行近距离攻击的机会。其次，系统与应用程式更新不应延迟，因为每一次更新通常都包含针对已知漏洞的修补，延误更新等同于长时间暴露于风险之中。 此外，公共Wi-Fi网络由于缺乏完善的加密与验证机制，极易成为中间人攻击的温床，应尽量避免在此类环境下传输敏感资料。 在存取控制方面，设定高强度的锁定机制同样关键。 NSA建议至少使用六位数以上的PIN码，或结合密码与生物辨识技术，以提高破解门槛。同时，用户亦需对电邮附件与不明连结保持高度警惕，即使讯息来源看似可信，也可能是帐号遭入侵后发出的伪装内容。 最后，对于应用程式的权限管理不应掉以轻心，应定期检视哪些App正在存取个人资料，并在装置转售或弃置前彻底清除所有数据并执行原厂重置。 挪威鲑鱼养殖业污染严重 排污等同全澳州未处理废水 一份最新分析指出，挪威养殖业流入近海的氮、磷与有机碳，总量相当于整个澳洲人口直接将未经处理的污水排入海中，让研究员直呼“令人不安”。 据英国《卫报》（Guardian）报导“阳石研究院”（Sunstone Institute）分析2025年数据显示，挪威养殖业共释出7万5000公吨氮、1万3000公吨磷及36万公吨有机碳。报告以人口排污量类比发现，光是氮排放量就等同1720万人未经处理直接排放的废水，磷等同2000万人，有机碳更等同3000万人，3项指标的污染规模与澳洲全国人口相当。 报告共同作者、资料科学家皮雷斯杜罗（Alexandra Pires Duro）指出，挪威全国仅约550万人，养殖污染量却是人口总额的3到5倍，“鱼粪、残饵与尿液，全部直接排进海里”。卫报另提到，饲料消耗量在6年间成长14.6%，且夏季污染最为严重，偏偏此时海洋生态最难负荷。 据挪威《世道报》（VG）报导，阳石研究院院长葛隆贝克（Jan Gronbech）直言“数字令人不安”。他强调，机构无意针对特定业者，而是希望摊开数据让各方正视问题。 哈丹格峡湾（Hardangerfjord）的处境也反映问题的严重性。今年3月，地方主管机关以峡湾无法承受更多污染为由，一口气驳回9项新养殖场的申请案。 参与阳石报告审阅的韦斯特兰州府环境顾问彼得森（Tom Pedersen）认为，报告数据“相当保守，甚至偏低”。他解释说，藻类和浮游生物死亡后沉入湾底，分解过程会大量耗氧，导致峡湾溶氧量持续下滑。 他指出，饲料仅约4成被鱼体吸收，其余6成以废料形式直接排入峡湾；而饲料有很大一部分来自千里之外巴西等遥远国家的大豆蛋白，“跟峡湾的自然养分循环毫无关系，是从天外飞来的异物”。 相较之下，挪威海洋研究所（Institute of Marine Research）风险评估则持不同看法。该所每年发布报告，多年来结论相当一致：养殖排放对环境风险“低”。 研究主任米克斯弗尔（Mari Myksvoll）坦承学界确有歧见，但她也点出，所内模拟显示一旦哈丹格峡湾养殖产量翻倍，部分水域恐出现优养化问题；而地方官员拒绝新申请案，引用的正是这份模拟数据。 挪威海产联盟（Norwegian Seafood Federation）政策沟通主任霍斯（Krister Hoaas）则辩护道，养殖业是现存最节省土地利用的工业化食品生产方式，具备低能源、低耗水与低碳足迹等优势，不能仅单看排放数据定夺价值。 据挪威渔业局统计，全国约有1380座鲑科养殖场获准营运，任何时间点平均有逾90万公吨的鱼在围网中生长，远超全体挪威人的体重总和。 彼得森警告，沉到湾底的每颗饲料颗粒都会持续耗氧，直到蛋白质和脂肪分子全数燃尽，“这就像点火，最终一切都会烧光”。

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