專題副刊

麥當勞3年前搶先使用 得來速菜單按客喜好作變換

Raydiant用AI點餐機向顧客推薦適合他們產品的方式,看起來是一項很方便的功能,但其實早在3年前,麥當勞就已搶先使用類似功能了。

麥當勞是於2019年3月砸下3億美元(約14億令吉)買下新創產品Dynamic Yield。Dynamic Yield的 AI 服務可對消費者提供個人化的數位促銷訊息,例如依據一天不同時間、天氣和等待時間等資訊來變化“得來速車道的菜單”。

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當時,麥當勞公司的高層不僅將其視為“數位化策略的重要一步”,同時也是麥當勞20年來最大的一筆收購。

來自以色列的Dynamic Yield是一家已經連續3年獲頒Gartner“個性化引擎”第一名的機器學習類新創企業。

麥當勞在收購 Dynamic Yield後,決定先從“得來速”的服務開始着手進行試驗,並通過數據分析當天的時間、天氣、交通狀況、客流量等,同時隨時變更得來速上的menu內容,並也針對不同天、不同時段使用得來速服務的顧客創造出更個性化、客製化的menu。

雖然這類技術或能大幅度減少消費者在選購餐點時的猶豫時間,並加速消費者的購物流程,進而讓得來速的用戶都獲得更快和更好的購物體驗,但經過不到兩年的時間,麥當勞在2021年卻指“沒看到成效”,甚至考慮要局部出售該系統。

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其實,除了傳統產業的麥當勞要數位化的過程面對一定的挑戰,AI單憑年齡、性別、外觀就要作到個人化推薦,目前在技術上還是有一定的難度,但在各界的積極投入研究下,也許在不久後的未來,AI真能具備超強的“讀心術”。

國外一些麥當勞在得來速車道設置的智能點餐機會主動向點餐者展示他們當下想吃的餐點,以協助猶豫不決的點餐者作決定。

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