駭客藉深偽技術製假視頻 Deepfake檢測器助辨人像真偽
在過去一年裡，Deepfake深偽技術已漸成駭客新武器，其中尤以今年10月美國總統拜登在演講中獻唱《鯊魚寶寶》而非美國國歌的深偽影片最引人矚目，且令人不禁猜測這究竟是個玩笑，亦或是企圖影響美國期中選舉的舉措。
此事也顯示，“Deepfake深偽技術”將會越加頻繁的被駭客用於發動攻擊及操縱訊息等。
為此，Intel稍早前在全球發佈首個實時深偽（Deepfake）檢測器FakeCatcher，讓民眾只需花費幾毫秒，便能藉此檢測器判斷影片中的人像真偽，且準確率高達96%。
FakeCatcher是由Intel實驗室高級研究科學家Ilke Demir及美國賓漢頓大學的Umur Ciftci合作製成。由於人類的心臟泵血時，人的靜脈會改變顏色，因此，FakeCatcher 會從影片中的臉部各處收集靜脈顏色，再利用深度學習，並以有關血流判斷影片中的人像真偽。
FakeCatcher採用Intel的硬件和軟件，並通過一個基於網絡平台連接的伺服器運行，而軟件則由一組專業工具構成的強化FakeCatcher架構。
研究團隊之前是使用OpenVino?運行人臉與面部特徵點演算法的AI模型，而電腦視覺模塊則由Intel集成性能原語 （Integrated Performance Primitives）及OpenCV最佳化，推理模塊由IntelR Deep Learning Boost及IntelR進階向量延伸指令集512（Advanced Vector Extensions 512）最佳化，而媒體模塊則由IntelR Advanced Vector Extensions 2最佳化。
此外，該團隊亦依靠Open Visual Cloud項目為IntelR XeonR可擴充處理器系列提供解決方案堆疊。
FakeCatcher的實時檢測平台也可在第3代IntelR XeonR可擴充處理器同時運行多達72個不同檢測。
Deepfake的發明已成了一個日益增長的威脅。根據Gartner的數據，公司將在網絡安全解決方案上花費高達1880億美元（約8418億令吉）。但實時檢測Deepfake的視頻也很困難，包括檢測應用程序需要上傳視頻進行分析，然後需等待數個小時後才會有結果。
Deepfake造成的欺騙必會造成傷害，甚至引發負面後果，如致使民眾對媒體的信任度降低。因此，FakeCatcher自稱能協助社會恢復信任度，並使用戶能區分真實和虛假的內容。
FakeCatcher有幾個潛在的使用案例，而社交媒體平台可利用這項技術，防止用戶上傳有害的Deepfake視頻。
至於全球新聞組織則可利用該探測器，避免放大被操縱的視頻。非營利組織也可以利用這個平台，使每個人都能簡單地檢測Deepfake，防止它帶來誤導。