文＼蔡宗桓 AI不仅能模仿声音，如今更能即时复制一个人的外貌。一款免费开源换脸工具近日爆红，只需一张照片即可在视讯中冒充他人，令Deepfake诈骗门槛大幅降低，也再次提醒大众，“眼见”未必就是真相。 继诈骗集团只需几秒钟录音，就能利用人工智慧（AI）模仿一个人的声音，令受害者难以分辨真假后，如今连“样貌”也不再可信。过去只出现在谍报电影中的即时换脸（Face Swap）技术，现已变成人人都能免费取得的开源工具，只需取得任何人的一张照片，诈骗集团就能在视讯通话中即时冒充任何人，让深伪（Deepfake）诈骗风险再度升级。 近日，一款名为Deep-Live-Cam的开源专案在GitHub爆红，累积超过9万3000个星标（Stars）。开发团队指出，该工具可直接应用于Zoom视讯会议、直播平台及各类视讯聊天服务，并可完全在个人电脑本机运行，无需连接云端或付费AI服务。 使用方式也十分简单，使用者只需提供一张目标人物的正面照片，系统便能透过AI即时将自己的脸部替换成对方的样貌，同步模仿表情、口型及头部动作，整个过程几乎没有明显延迟，肉眼难以察觉异常。 技术本身并无善恶之分。即时换脸可应用于影视后期制作、内容创作、直播娱乐及虚拟角色等领域，有助降低制作成本及提升创作自由度。然而，当这项技术被标榜可用于视讯会议、直播及陌生人视讯聊天时，其潜在的滥用风险亦随之浮现。 近年来，全球深伪诈骗案件持续增加。有媒体引述统计指出，相关案件年增幅高达147%，随着AI生成影像愈来愈逼真，部分传统活体侦测（Liveness Detection）技术亦开始面临挑战。 资安专家警告，犯罪集团已开始将即时换脸技术结合社交工程，假冒企业主管参与视讯会议，借此骗取汇款或机密资料。 更值得关注的是，这类工具大幅降低了犯罪门槛。 过去制作深伪影片需要大量照片或影片素材，如今只要从脸书、Instagram、LinkedIn等社群平台取得一张用户公布或上传的正面照片，诈骗集团便可在视讯通话中冒充有关用户，导致民众更易受骗。 常见行骗手法包括假冒公司高层，在视讯会议中要求财务人员紧急汇款；在交友平台冒充他人建立信任后进行情感诈骗；利用即时换脸尝试通过部分金融机构的视讯身分验证；甚至假冒政治人物或公众人物直播，散播假消息或误导公众。 建立双重验证 减少上传正面照 面对日益成熟的Deepfake技术，单靠肉眼已愈来愈难辨识真假，但仍有一些细节值得留意。 例如，可要求对方刻意转头、低头或改变角度，因即时换脸在大幅度动作时，脸部边缘仍可能出现模糊、变形或短暂失真的情况；也可留意嘴型与声音是否完全同步，以及脸部与背景交界处是否出现闪烁或色差。 更重要的是，若视讯中人要求转账、提供密码或其他敏感资料，切勿因“看见本人”便放下戒心，而应透过电话、其他通讯平台或当面再次确认身份。 资安专家也建议，企业可建立内部双重验证流程，例如涉及金钱交易时必须透过第二个通讯管道确认；家人之间亦可事先约定只有彼此知道的验证关键词，以防遭遇AI冒充诈骗。 此外，民众亦应重新检视社群平台的隐私设定，避免公开大量高解析度正面照片，减少个人影像被搜集并成为AI训练或冒充素材的机会。 随着生成式AI快速普及，“眼见为凭”已逐渐成为过去式。从AI模仿声音到即时换脸，未来无论是电话、语音讯息或视讯画面，都可能被人工智慧伪造。 专家提醒，建立多重身份验证习惯，比相信荧幕上的一张脸，更能保障自身财产与个人资讯安全。 小伴智能如厕机械人登场 会走路马桶方便长者 如厕一直是长者照护中最容易被忽略、却最耗费人力的环节。随着高龄化社会来临，失能与行动不便人口持续增加，如何通过科技减轻照护负担，已成为智慧照护的重要发展方向。 深圳拓邦股份旗下无障碍科技品牌“跃伴”近日在2026上海国际养老、辅具及康复医疗博览会（AID）发表首款智能如厕机械人“小伴”，专为失能、半失能及行动不便人士设计，能自动移至用户身旁，因此被外媒形容为全球首款“自动驾驶马桶机械人”，有者则称之为“会走路的马桶”。 中国目前60岁以上人口已达3.2亿，失能及失智长者超过4500万人，专业护理人员缺口逾550万。 研究显示，夜尿超过3次者跌倒风险增加28%，超过六成夜间跌倒发生于起床如厕途中，照护者往往必须全天候待命，承受沉重的身心压力。 为改善这项照护痛点，跃伴提出“主动服务取代被动辅助”理念，将传统“人找马桶”变成“马桶找人”。 用户只需按下遥控器或发出语音指令，“小伴”便会自动从充电座移动至床边或指定位置，全程无需人工搬运。展会现场也通过1:1居家情境展示自主导航及避障功能，吸引不少安老机构与照护人员体验。 “小伴”搭载AI控制晶片，整合5组雷射感测器、1组雷射雷达、8个悬崖感测器及1个超声波感测器，可即时感知周围环境，自主规划路线并避开家具、门框等障碍物，全天候维持稳定导航能力。 如厕完成后，机械人可通过内建马桶资料库，自动对位家中的坐厕或蹲厕进行清理排泄物的工作，且无须改装排水管线即可完成排污和序。 这款智能马桶系统更内建低噪音粉碎装置避免堵塞，同时提供360度涡旋自清洁、温水冲洗、暖风烘干及双重UV杀菌功能，大幅度减轻用户的清洁工作。完成清洁后，“小伴”会自动返回充电座，连接家中排水系统完成排污、补充清水及充电程序，并随时待命。 除臭方面，产品利用自动泡沫阻隔异味，搭配高密封污水箱及活性碳过滤系统，使用后可自动关盖、冲水并关闭隔臭阀，有效维持室内空气品质。 操作方面，“小伴”采用大按键遥控器及离线语音控制，降低长者学习门槛，扶手更设有紧急求助按钮。机身则配备加重底盘、防倾倒结构、扶手及靠背，提升使用安全性，可广泛应用于家庭、安老院及康复中心等照护场景。 跃伴说，“小伴”定位为中高阶智慧照护产品，预计将于2026年内正式上市。随着AI、机器人与智慧照护技术持续成熟，未来这类可主动服务的照护机械人，或将成为高龄社会家庭与长照机构的重要辅助设备。 免手术将脑波转为文字 Meta推新技术助障友沟通 随着脑机介面（Brain-Computer Interface，BCI）技术持续突破，人类或许正逐步迈向“用意念打字”的时代。 Meta AI近日发表最新研究成果Brain2Qwerty v2，成功在无须植入脑部电极、毋须接受外科手术的情况下，即时将人类脑部活动解码为文字，准确率高达78%，创下目前非侵入式脑机文字解码技术的新纪录，也为失去语言能力患者带来更安全的沟通新希望。 Meta指出，Brain 2Qwerty v2是目前非侵入式脑机介面领域中，表现最优异的端到端（end-to-end）解码系统。研究团队利用约22000个句子作为训练数据，邀请9位志愿者参与实验，在佩戴磁脑波仪（MEG）的过程中进行主动打字测试。 相较于过去依赖人工管道检测神经事件的方法，Brain2Qwerty v2采用深度学习技术，直接从原始脑部讯号中进行解码，并通过微调大型语言模型来解析语意背景，克服了脑波讯号杂讯较大、语意转换困难的挑战。 根据研究数据显示，Brain2Qwerty v2的表现显著优于其他非侵入式方法，平均准确度整体单字准确度达到61%（过去的非侵入式技术仅约8%）；针对表现最佳的受试者，单字准确度高达78%，且超过一半的句子在解码时误差不超过一个单字。 为加速相关领域的研究，Meta正式采取开放策略，将对外开放Brain2Qwerty v1与v2的完整训练程式码，并与巴斯克认知、大脑与语言中心（BCBL）同步公开了v1版本的数据集。 Meta指出，数据量与解码准确度呈现对数线性成长（log-linear），这意味着未来只需透过扩大数据规模，即有机会缩小非侵入式技术与手术植入式技术之间的效能差距。 这项研究是Meta“数位大脑计画（Digital Brain Project）”的一部分，旨在透过开放数据与开源模型，促进全球神经科学界对大脑疾病的诊断与治疗研究。 尽管Brain2Qwerty v2已展现重大突破，但Meta坦言，距离实际商业化仍有一段距离。目前MEG设备体积庞大、价格昂贵，使用时亦需特定环境，未来仍须克服设备小型化、成本及使用便利性等挑战，才能真正从实验室走入临床与日常生活。
