眼科雷射手术或无需开刀美成功用微电流重塑角膜

文＼蔡宗桓 当今眼科手术技术持续进步，其中最具突破性的发展之一是来自美国科学家所研发的的“电机重塑术”。这项创新技术有望成为雷射眼科手术（LASIK）的安全替代方案，因为这项技术无需切割角膜，只需通过微弱电流重塑角膜，便可为有意矫正近视者带来更安全、低成本的选择。 美国科学家近日研发出一项革命性的眼科手术，该手术无需雷射即可修复角膜，为传统的雷射眼睛矫正手术（LASIK）提供一项更安全的替代方案。这项新技术名为“电机重塑术”（Electromechanical Reshaping），其原理是利用温和的电流暂时软化角膜，然后进行重塑。初步的兔眼实验已成功矫正了近视，并显示出这项技术的潜力。 这项研究由美国西方学院（Occidental College）与加州大学尔湾分校（University of California, Irvine）联手进行，并于2025年秋季美国化学学会年会上发表。与传统雷射手术通过切割角膜的方式不同，电机重塑术仅需约1分钟时间，便可利用微弱的电流和短暂改变酸碱值（pH）来重塑角膜形状。 加州大学尔湾分校的教授兼外科医生Brian Wong说：“这项技术的效果是偶然发现的。我当时正在研究活体组织作为可塑性材料时，意外发现这一化学修饰过程。” 这项技术是使用特制的铂金隐形眼镜作为电极，将其放置在角膜上方。当施加微弱电流时，角膜的酸碱值会发生变化，短时间内使角膜软化并根据镜片形状进行重塑。当电流停止后，角膜的酸碱值恢复正常，角膜则会重新硬化并保持新形状。 避免常见副作用 研究团队的领导者、Occidental College化学教授Michael Hill指出，虽然目前的研究结果令人鼓舞，但从现阶段的实验到临床应用仍有相当长的路要走。 然而，如果这项技术能成功商业化，其应用范围将十分广泛，且成本将大幅降低，甚至具有可逆性。 新手术相比传统的LASIK手术具有多项优势。首先，这项技术不需要对角膜进行切割或移除，因此不会对角膜细胞造成损害，也不会影响角膜的稳定性。此外，这项手术能避免LASIK手术中常见的副作用，如干眼症和眩光。 在实验阶段，研究团队使用了12个兔眼球样本进行测试，成功重塑了其中10个样本，并模拟了近视矫正的效果。初步测量显示，这些角膜矫正均取得了成功，且未发现结构性损伤或细胞死亡的情况。 接下来，研究团队计划进行活兔实验，并探索这项技术在矫正远视、散光，甚至某些化学物质引发的角膜混浊等问题上的潜力。 然而，研究人员也说，这项技术距离人体临床实验仍有很长的路要走，并强调“接下来将进行更为繁琐且精确的动物实验。” 与此同时，该团队也将进一步确认电机重塑术可适用于哪些种类的角膜矫正者。 谷歌翻译加入 AI 即时对话功能 支援中文出国沟通不卡关 Google宣布将为“Google翻译”导入生成式AI技术，以大幅度强化“即时对话翻译”功能，旨在解决跨语言沟通的障碍，并已确认支援中文。 此外，Google翻译也将推出全新的“练习”模式，与知名语言学习平台Duolingo较劲，抢攻教育市场。 在导入AI技术后，Google翻译的“对话”功能将能提供更即时、流畅的体验。系统能更精准地辨识说话者的停顿、口音与语气，用户只需如常对话，应用程式便会即时将语音转为目标语言，并显示于荧幕上供对方阅读。此功能支援多达70种语言，且从即日起，这项功能将会先于美国、印度、墨西哥开放使用。 不仅如此，Google翻译也将化身语言学习工具。 App内新增的“练习”模式允许用户设定自身语言等级与学习目标，系统便会自动生成对话情境，借此训练听力与口说能力。 Google强调，所有练习内容均是根据最新研究并由专家共同开发，使用者还可以追踪每日学习进度。初期将支援英语使用者学习西班牙语和法语，以及助西班牙语、法语、葡萄牙语使用者练习英语。 Google图像AI大进化 改图 合并 改变风格样样行 Google最近发布全新图像生成模型Gemini 2.5 Flash Image，而该模型先前以神秘代号“Nano Banana”引发热议。这款由Google DeepMind团队开发的模型为人工智慧Gemini带来了更强大的图像处理能力，让用户只需使用简单的文字指令，就能创造精准又富有创意的图片。 这款新模型主打多项先进功能，Google AI Studio也发文介绍其独特之处，包括其4大特色让用户能轻松实现复杂的图像编辑任务： 1. 可把多张图片合成一幅图像，创造全新场景。例如上传用户和狗的照片，即可生成两者在篮球场上的合照；或上传家具和室内照片，模拟装潢或商品摆设效果。 《Inc》指出，不难想像人们将使用此功能来查看新电器或家具在家中的效果，以便辅助购买决策。 2. Gemini 2.5 Flash Image可以根据用户的自然语言要求，针对图像进行更精确的“多轮编辑”。 3. 该模型能在编辑同时保留脸部、动物和其他细节的一致性。 《TechCrunch》评论，这是多数竞争对手难以做到的。举例来说，若要求ChatGPT或Grok更改人物衬衫颜色，常会导致脸部扭曲或背景被改变。外媒《The Register》实测，上传一张人物半身照和与两张椅子照片，并要求该模型就此生成一张“坐在红椅子上的照片”。结果，Gemini不仅把人物放进椅子上，还补上了原本照片缺失的手和腿，甚至将T恤上原本只显示一半的Logo完整补齐，“我们测试了这款新引擎，效果相当惊人。” 4. Gemini 2.5 Flash Image特别擅长依循视觉模板，例如房地产卡片、员工识别证或交易卡，也能用于制作 YouTube缩图。 Google已经在Gemini App和Google AI Studio开放免费试用该模型，并预计在未来几周内扩展至超过45个国家。值得一提的是，Google强调所有通过Gemini 2.5 Flash Image生成或编辑的图片都会自动嵌入一个隐形的SynthID数位浮水印，而这个浮水印一般上是看不见的，但可以用来辨识该图片是否为AI生成或经过AI编辑。 美国推出机器兔除蟒蛇 中国“间谍藏羚羊”监测野生动物 在科技迅速发展的推动下，机器动物在人类与自然环境互动中扮演着越来越重要的角色。这些仿生装置不仅协助研究人员观察野生动物行为，同时也能有效应对外来物种带来的生态威胁。 以美国佛罗里达州的大沼泽地国家公园（Everglades National Park）为例，当地面临缅甸蟒蛇泛滥的问题，而这些外来种蛇类的数量正以惊人速度增加，导致95%以上的小型哺乳动物与鸟类几乎灭绝。为了应对这一危机，当局与多所大学合作，于今夏部署了120只“机器兔”，用以引诱蟒蛇现身。 所谓“机器兔”其实是改装后的绒毛玩具，内部配有热源与兔子气味扩散装置，动作自然，并以太阳能供电。每只还装有监视设备，一旦有蟒蛇靠近便会发出讯号。每只造价约4000美元（约18,700令吉），虽然成本不低，但被视为对抗入侵物种的创新利器。官方估计，佛州缅甸蟒数量可能已达30万条，对当地原生生态系统造成巨大冲击。 与此同时，在中国青海的可可西里国家级自然保护区，也引入仿生科技进行保育。由于藏羚羊等高原物种对人类极为敏感，云深处科技开发出“间谍藏羚羊”机器人，能在不干扰动物的情况下，进行长时间观测。 该机器人以“绝影X30”四足平台打造，披覆拟真毛皮，可在摄氏零下20度至55度间稳定运作，并具备20公斤载重能力。透过这项技术，研究人员能更有效追踪藏羚羊族群的活动与迁徙，为高原野生动物保育提供重要支持。 从追踪外来入侵物种到守护濒危野生动物，机器动物正展现其在生态保育与监控上的潜力。 随着技术成熟，未来它们将在人与自然之间扮演更加关键的桥梁角色。 向AI提问时加入“猫咪冷知识” AI答错率将暴增三倍 AI模型虽然很会解题，但一遇到“无关紧要的废话”就会大乱阵脚？史丹佛大学与Collinear AI团队最新研究指出，只要在数学题目后加上一句像是“猫咪一生中有70%时间都在睡觉？”的猫咪冷知识，就能让大型语言模型（LLM）答错率暴增 300%，而这种攻击手法已被正式命名为“CatAttack”。 研究人员发现，只要在题目末尾加入一段与题目无关、但语气自然的句子（像是动物小知识、理财建议、或干扰性提问），就能让AI模型产生混乱，出现答错、拖长推理过程，甚至产生过度解释。 例如这句经典句子：“趣味小知识：猫每天平均睡13至16小时”，这对人类来说根本不会影响解题思路，但对AI来说，却可能干扰其推论流程，导致它最终出错。 研究团队设计了“三层架构攻击流程”：先用低阶LLM（称为代理模型）测试大量敌对触发句，并由另一个“攻击模型”负责生成这些干扰文字，再用“判定模型”评估干扰效果。 只要找到有效干扰，就会再拿去测试更高阶的推论模型。实验证明，即便是像DeepSeek-R1、Qwen、Llama 3.1这类先进模型，也会因为加入一句无关紧要的句子而答错。 其中一款模型Mistral-Small-24B-Instruct的错误率甚至飙升到原本的七倍！ 更令人头痛的是，这类“猫攻击”不仅让模型答错，还会导致回应变得冗长。 AI尝试把所有资讯都“想办法连结”，结果就会产生多余文字与无意义解释，造成处理时间延长、运算成本增加。 尤其是蒸馏过的精简版模型（例如轻量化后的LLM），对这类攻击更没抵抗力，显示模型瘦身的同时，也可能牺牲了稳定性。 不过，研究员经初步测试后指出，只要在提示词中加入一句简单的指令，例如“请忽略与问题无关的句子”，就能大幅度降低攻击成功率，而这也成为未来防御的关键方向。

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