專題副刊

戴變色變形另類口罩 防辨臉系統偵測

隨着AI技術的發展,人臉辨識系統(簡稱“辨臉系統”)的準確度也大為提高,且逐漸被應用在個人電子用品、門禁、監控、金融、零售產業等領域,如手機的臉部解鎖功能、中國支付寶的“刷臉付款”系統,以及設於機場的人臉辨識快速通關系統等。

因此,過去出現在科幻電影中的人臉識別科技,如今已實實在在的走進了人類的生活,儼然成為各種產業用以辨識身份的新趨勢。雖然帶來各種便利,但人臉辨識功能也引發爭議,如外界認為具侵犯隱私疑慮,為此,國外近期就推出一款可對抗人臉識別系統的另類口罩,而佩戴這類印上變色變形抽象圖案的口罩者就不會被附有人臉辦識系統的攝影機所偵測到。

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冠病肆虐數年,使得戴口罩成為一般人的習慣,起初,這種習慣干擾了世界各地許多單位所使用的臉部識別系統的功能,但隨着時間的推移,臉部識別技術的發展日益純熟,在演算法上也進行了調整,所以已能更準確地識別佩戴各類口罩包括醫療口罩的人士的臉部特徵。

不過,人臉識別系統一直存有爭議,包括引發侵犯人權、個人隱私及合法性有待商議等爭議。

因此,許多拒絕個人隱私被侵犯者一直在嘗試通過物理方法,防止被識別攝影機捕捉他們的人臉特徵,如戴上某種特殊眼鏡、佩戴貼有特殊貼紙的帽子等,但因這些用具的實用性欠佳,所以遲遲未能廣受應用。

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隨着口罩被民眾廣泛使用,以色列內蓋夫本──古里安大學(Ben Gurion University of the Negev)與台拉維夫大學(Tel Aviv University)組成的共同研究小組早前便開發了一款特殊口罩,主要用途在於對抗人臉識別系統,因此,民眾只要戴上這款口罩就能避免被設有臉部識別系統的攝影機偵測到。

據悉,這款口罩是通過在常見的不織布或紙質口罩上列印經深度學習計算和建立的圖案來達成無法被偵測的目的。

這種口罩以基於3D變形的深度學習改進過程及建立對抗模式,在口罩外部列印出演算法創建的圖樣,無論印在紙張或是布料上,不分性別、比例上都很有效,由於該列印圖樣是在學習階段就預先處理,所以一般上佩戴起來就跟戴了一般口罩沒兩樣。

據了解,在30名測試者當中,就有29人成功避過人臉識別系統的偵測,並使得有關系統最終顯示偵測結果為“Unkonwn”,顯見該款口罩在用以對抗臉部識別系統方面的成功比例高達96.6% 。

由於這款口罩的圖樣與色彩已經過變形及變色處理,所以印製出來的圖樣看不出來是人臉肌肉,且看起來只像是特殊的抽象圖案,所以,它可說是目前用以對抗人臉辨識系統的最佳功具。

文 \ 蔡宗桓

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