张文宏反對AI引入病历系统 医生需训练专业诊断能力

（香港13日综合电）中国著名医学专家、复旦大学教授张文宏日前就人工智能（AI）在医疗领域的应用表达了审慎立场，明确反对把人工智能（AI）引入医院病历系统，认为医生需要训练专业诊断能力。

综合澎湃新闻等媒体报道，上周六，张文宏香港举办的高山书院十周年论坛上发表讲话，他以自身使用AI的经验为例，说明他通常让AI先对病例进行初步分析，之后再凭借专业经验快速识别并纠正其中的错误。

张文宏表示，自己也会使用AI，他接触的病人量太大、太复杂，短期内处理大量病例时，他一般会让AI“先看一遍”，“但是我一般看一眼就知道（AI）哪里是错的”，而年轻医生则有可能被误导，他强调，是否会被误导，取决于“你的能力是不是强过这个AI”。

张文宏指出，真正的隐患在于，如果一名医生从实习阶段就依赖AI直接得出结论，而没有经过完整的临床思维训练，未来将难以具备鉴别AI诊断正误的能力。

张文宏强调，年轻医生必须掌握两大关键能力：一是判断AI诊断的准确性，二是诊治AI无法应对的复杂疑难病症。他认为，这是技术便捷背后不可或缺的专业根基。

张文宏的这种观点，与当今许多医院的发展思路和做法不同。2025年初，自DeepSeek诞生后，不少医院将大语言模型引入院内系统，辅助医生调取资料、提炼病历，并给出一定的病情分析、诊断辅助。与通用大模型不同的是，引入医院的大模型进行了更多保证信息安全、保证数据质量的训练和设置。

当然，张文宏也不是完全否定AI在医疗领域的作用。他觉得AI可以在一些辅助性的工作上发挥作用，比如帮助医生快速查找相关的医学文献、提供一些参考的治疗方案等。