利用AI技術識別 智慧垃圾桶為垃圾分類

為了提高垃圾分類效率，減少資源浪費，有外國企業開發出TrashBot，把AI技術應用在垃圾分類上，並通過圖像分析、數據蒐集，精準辨識垃圾種類，讓用戶可省去時間成本，同時也能有效降低回收汙染的問題。

一般人在處理回收物時，多習慣把回收物分為塑料、紙類、鋁罐等類別，但其實回收的細節非常多，例如屬紙類但使用過的餐巾紙，以及已被污染的食品包裝盒都無法回收，又如廢棄輪胎可被回收，但內胎卻不可回收等。

如果民眾在替垃圾分類時未能掌握這些細節，而隨心隨意地為垃圾分類，結果很可能適得其反，以致接獲回收物的單位必須再安排專業人士重新分類，這不但得耗費大量人力，同時也浪費不少時間。

美國新創公司Clean Robotics便致力於通過人工智慧技術改善垃圾分類問題，他們開發了一款AI垃圾分類機器人，也稱智慧垃圾分類桶──TrashBot，它可依民眾投入垃圾桶的物品進行快速分類，民眾只需把垃圾丟進TrashBot，TrashBot就能自動判別有關物品可否回收。

根據CleanRobotics官網所展示的數據，手動分類垃圾的正確率只有30%，也就是說在10項落入回收桶的垃圾中，只有區區3個屬於可回收物品，但TrashBot卻可把正確率提升到90%以上。

當垃圾被投入垃圾桶後，機器人便會通過攝影機掃描其圖片並傳將之送到系統當中，然後通過AI技術及電腦視覺辨識後，把垃圾進行分類，大約3至5秒就可以把一項垃圾歸類。

當該垃圾桶已滿，有關系統也會發送通知，提醒打掃人員清理垃圾桶。

CleanRobotics認為，一般民眾可能會因為回收知識的匱乏而把不可回收的垃圾丟入回收箱，或是把食物殘渣隨着可回收物一起丟掉，反而造成嚴重汙染。但通過上述AI技術的分類與協助，將能減少這些問題。

目前，這款AI垃圾分類機器人主要與美國、澳洲的機場、醫院、體育場館、大型購物中心等單位合作，而這項設備不僅有助省時省力，同時還可在迅速替垃圾分類後馬上將之載走，繼而把污染程度降至最低。

垃圾回收只是拯救環境的其中一步，我們除了得仰賴現代科技的協助，也可通過減少垃圾的產生，包括多用可重複使用器具來取代一次即丟器具的方式，逐步踏向減塑減廢料生活，共同建立可永續發展的健康世界。

文 \ 蔡宗桓